知识库
微调、RAG 与提示工程怎么选：从数据量、更新频率与成本三个维度做决策
在大模型应用开发中，微调、RAG（检索增强生成）与提示工程是三种主流技术路径。面对具体任务，如何选择？本文从数据量、更新频率和成本三个维度提供决策框架。 一、理解三种技术 提示工程 ：通过设计输入指令（如 few shot 示例、思维链）引…
#微调#RAG#提示工程#大模型应用#技术选型
向量数据库与传统检索的混合方案：RAG 场景下召回率与延迟的平衡
在 RAG（检索增强生成）场景中，检索质量直接影响生成答案的准确性。向量检索擅长语义匹配，传统关键词检索（如 BM25）擅长精确匹配，两者结合可以显著提升召回率，但也会增加延迟。如何平衡？以下是可落地的混合方案。 为什么需要混合检索 向量检…
#RAG#向量数据库#混合检索#召回率#延迟优化