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出现"不可能的数值"时先怀疑代码：公式、循环变量、键与日历四类错误
当脚本算出一个"物理上不可能"的数字——比如收益率 −100%、t 值 −26——你会先怀疑什么？数据脏了？还是代码写错了？这篇文章的核心观点很短： 先怀疑代码。 现象 回测收益率里出现了 −100% 这种不可能值，以及荒谬到离谱的统计量：…
#回测#Python#调试技巧
数据源是倒序返回的，取"最新"其实取到了最老的一条
研究脚本最让人兴奋的时刻，是它"跑出了一个显著信号"。最让人心凉的时刻，是几天后发现这个信号完全是你脚本 bug 凭空造出来的。这篇文章记录的就是这样一个"差点被写进规则库"的假发现。 现象 一个研究脚本跑出了一个统计上显著的信号，各项指标…
#数据校验#调试技巧#Python
元组索引取错字段：一个下标让整套统计指标系统性偏小
批量处理数据文件时，你有没有遇到过这种事：脚本一行报错都没有，跑出来的数字"看着差不多，但就是对不上"？等你翻遍公式也找不出问题——因为错根本不在公式里，而在一个不起眼的下标。 现象 一个基于"距区间低点涨幅"的统计指标，算出来的数值系统性…
#调试技巧#数据处理#Python
Python 脚本最常见的五类低级报错：类型、格式化、日期、引号与除零
一个人同时维护十几个数据分析、抓取、自动化脚本的时候，真正让人头大的往往不是那些复杂的算法问题，而是一批看起来"很低级"的小错误——它们出现的频率高得惊人，而且类型高度固定。 现象 一批脚本要么反复抛异常，要么算出来一组"不可能的数值"：占…
#代码规范#调试技巧#报错排查#Python